توسعه روش رگرسیون k- نزدیک ترین همسایگی در پیش بینی جریان رودخانه
Authors
abstract
روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری k- نزدیک ترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش k-nn به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می شود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، توابع انتقال اطلاعات (پیش پردازش)، توابع فاصله سنجی و روش پیشنهادی برای برونیابی اشاره کرد. روش پیش بینی k-nn به همراه راهکارهای توسعه آن بر روی مطالعه موردی پیش بینی آورد حوضه بالادست سد زاینده رود اجرا شد. مقایسه نتایج نهایی روش k-nn کلاسیک با روش اصلاح شده k-nn (تعداد همسایگی 5، تابع انتقال دامنه مقیاس، تابع فاصله سنجی ماهانالوبیس و اعمال روش برونیابی پیشنهادی) نشان می دهد که مدل بهبود یافته در پارامترهای نکویی برازش، ریشه میانگین مربعات خطا، درصد حجم خطا و میزان همبستگی به ترتیب 45 ، 59 و 17درصد بهبود عملکرد داشته است. این نتایج، ضرورت اعمال راهکارهای ذکر شده را برای استخراج پیش بینی های دقیق تر نشان می دهد.
similar resources
توسعه روش رگرسیون K- نزدیک‌ترین همسایگی در پیشبینی جریان رودخانه
روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیشبینی جریان رودخانه استفاده می‌شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری K- نزدیک‌ترین همسایگی به‌واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیشبینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش K-NN به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته میشود که از آن جمله می‌توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، تو...
full textکاربرد الگوریتم نزدیک ترین همسایگی در پیش بینی میزان آسیب پذیری سرریز سدها در اثر پدیده کاویتاسیون
در تحقیق حاضر با استفاده الگوریتم نزدیک ترین همسایگی، روشی برای پیش بینی آسیب ناشی از پدیده کاویتاسیون در سرریز سدها ارائه میشود. در این مطالعه برمبنای سرعت جریان و شاخص کاویتاسیون پنج سطح مختلف برای خسارت کاویتاسیون در نظر گرفته شده، که شامل "خطر کاویتاسیون وجود ندارد" تا "حداکثر آسیب" می باشد. در ابتدا خصوصیات هیدرولیکی جریان روی سرریز سد شهید عباسپور به ازای مقادیر مختلف دب...
full textپیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی
رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیشبینی دقیق‌تر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهره‌برداری از مخازن و طراحی سازه‌های کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روشهای نوین مدلسازی می‌طلبد. در این راستا، مدل‌های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست‌ها بوده‌اند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...
full textپیش بینی شاخص ریسک کاویتاسیون سرریز سدها با استفاده از مدل نزدیک ترین همسایگی
کاویتاسیون پدیده ای شایع و مخرب در سازه های هیدرولیکی از جمله سرریز سدها به شمار می آید که پایداری سازه سرریز را به مخاطره می اندازد و باعث ایجاد خسارت در سازه می گردد. در تحقیق حاضر سعی بر آن شده است که با استفاده از مدل نزدیک ترین همسایگی، روشی برای پیش بینی آسیب ناشی از پدیده کاویتاسیون در سرریز سدها ارائه گردد. مدل مورد بررسی با توجه به اطلاعات سرریز سد شهید عباسپور مورد آزمایش قرار گرفت. د...
15 صفحه اولبررسی کارایی منطق فازی در پیش¬بینی جریان روزانه رودخانه
پیشبینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین پارامترها در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب میشود. در این پژوهش از مدلی مبتنی بر منطق فازی (سیستم استنتاج فازی، FIS Fuzzy Inference System) برای انجام فرآیند پیشبینی جریان استفاده شده است. به این منظور از سه پارامتر بارندگی، دما و دبی روزانه حوضه آبریز لیقوانچای برای پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان، اس...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابPublisher: مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب
ISSN 1024-5936
volume 23
issue 2 2012
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023